Содержание программы
Программа повышения квалификации носит специализированных характер.
Приобретение слушателями профессиональных компетенций в области социогуманитарного сопровождения технологий искусственного интеллекта достигается за счет:
- расширения и систематизации знаний слушателей об истории и актуальном положении дел в области исследований искусственного интеллекта, проводимых в общем русле современных когнитивных наук;
- знакомства слушателей с философско-методологическими принципами конструирования систем искусственного интеллекта;
- знакомства слушателей с современным состоянием философско-методологических исследований техники;
- знакомства слушателей с общей методологией и конкретными примерами проведения социогуманитарной экспертизы инновационных технологий;
- интеграции и систематизации материала актуальных этических дискуссий в области разработки и применения систем искусственного интеллекта.

Результаты обучения
В результате освоения программы в соответствии с учебным планом слушатели должны:
Знать:
- основные подходы к определению интеллекта, основные теоретико-методологические парадигмы создания искусственного интеллекта, основные источники по проблематике философии искусственного интеллекта;

- общую картину развития теоретических исследований и практических достижений в области искусственного интеллекта и связанную с ним эволюцию философско-мировоззренческих проблем данной области науки и техники;
- актуальные проблемы в области философии искусственного интеллекта, основные направления и суть научных дискуссий в данной области.
Уметь:
- свободно использовать категориальный аппарат современной философии искусственного интеллекта; выражать и аргументировать свою позицию по данной проблематике;
- выявлять теоретико-методологические основания актуальных научных исследований в области теории и практики искусственного интеллекта;
- формулировать свою позицию по актуальным философско-мировоззренческим проблемам исследований искусственного интеллекта.
Владеть:
- способностью использовать полученные в ходе учебного курса знания для самостоятельного исследования предметного поля философии искусственного интеллекта;
- навыками анализа научного материала, носящего междисциплинарный характер, и выявления философско-методологической специфики данных исследований.